RPA & KI
in der
öffentlichen Verwaltung

Robotic Process Automation und Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung sind vielfältig und bieten die Möglichkeit, Verwaltungsprozesse effektiver zu gestalten, die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern und den Bürgerservice zu optimieren.

Die Verwaltung der Zukunft

Vorteile von Robotic Process Automation  für öffentliche Verwaltung

Die öffentliche Verwaltung steht vor der kontinuierlichen Herausforderung, ihre Arbeitsprozesse zu optimieren. Ziel ist es, effizienter, transparenter und serviceorientierter zu agieren. In diesem Kontext erweist sich der Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) als wegweisende Technologie, die nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Arbeitsbelastung für Mitarbeiter reduziert. RPA ist eine innovative Automatisierungslösung, die darauf abzielt, repetitive und regelbasierte Aufgaben mithilfe von Software-Robotern zu automatisieren.

In der spezifischen Anwendung in der öffentlichen Verwaltung eröffnet unser iRPA-Service neue Horizonte für die Gestaltung von Arbeitsprozessen. Die Vorteile von iRPA wirken sich nicht nur auf die Digitalisierung der Organisation als Ganzes aus, sondern auch auf die Mitarbeiter, die tagtäglich mit administrativen Abläufen betraut sind und durch den iRPA-Einsatz maßgeblich entlastet werden.

Im Fokus dieser Einführung stehen daher die maßgeblichen Vorteile von iRPA für die Mitarbeiter und die Prozesse in der öffentlichen Verwaltung.

 

Wieso sollte RPA durch eine Künstliche Intelligenz unterstützt werden

Verringerung der Abhängigkeit von IT
und Steigerung der Prozessstabilität

IT-Fachkräfte sind häufig ausgelastet oder stehen nur als externe Dienstleister zur Verfügung. Der Einsatz von iRPA ermöglicht es internen Fachangestellten unabhängig von der IT, Prozesse zu automatisieren und zu verwalten. Dies führt zu einer direkten Umsetzung und damit zu einer Steigerung der Prozessstabilität im Digitalisierungskontext.

Effizienzsteigerung durch einfaches Automatisieren von repetitiven Aufgaben

Mithilfe von Machine Vision, Object Recognition, OCR (Optical Character Recognition) und Natural Language Processing (NLP) können schnelle und zuverlässige Automatisierungsprozesse realisiert werden, indem Echtzeitdaten aus der physischen Welt erfasst, verarbeitet und interpretiert werden. Diese Technologien können dazu beitragen, eine Vielzahl von Aufgaben, die früher manuell ausgeführt werden mussten, zu automatisieren. Dies ermöglicht beispielsweise das automatisierte Einlesen und Verarbeiten von Daten aus gescannten PDFs. Somit können anfallende Arbeiten schneller, effizienter und zuverlässiger durchgeführt werden.

Vielfältige Möglichkeiten der Automatisierung durch Kombination mit Tools für maschinelles Lernen

In der Kombination mit Tools für maschinelles Lernen kann iRPA weitere Potenziale der intelligenten Automatisierung ermöglichen. Die stetige Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten und die Integration mit verschiedenen KI-Tools verschiedener Hersteller bildet die Grundlage dafür, in einem weiterführenden Schritt selbstregulierende Prozesse (AI & Data Driven Decisions) aufzubauen.

Mögliche Anwendungsfälle kognitiver KI
in der öffentlichen Verwaltung

Automatisierte Datenverwaltung:

Kognitive KI kann große Mengen von unstrukturierten Daten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren. In der öffentlichen Verwaltung könnte dies beispielsweise bei der Bearbeitung von Bürgerfeedback, der Verwaltung sozialer Medien oder bürgerspezifischen Daten genutzt werden, um die Bedürfnisse der Bevölkerung besser zu verstehen und schnell darauf zu reagieren.

Sprachverarbeitung für den Bürgerservice:

KI-basierte Sprachverarbeitung ermöglicht die Implementierung von virtuellen Assistenten, die Bürgeranfragen verstehen und beantworten können. Mithilfe von iRPA kann der Prozess rund um den Bürgerservice verbessert und optimiert werden, indem es häufig gestellte Fragen automatisch behandelt und gleichzeitig Ressourcen für komplexere Anfragen freisetzt.

Automatisierte Verarbeitung von Dokumenten:

Kognitive KI kann in der Verwaltung eingesetzt werden, um große Mengen von Dokumenten automatisch zu erfassen, zu kategorisieren und relevante Informationen zu extrahieren. Dies ist besonders nützlich bei der Bearbeitung von Anträgen, Berichten oder anderen schriftlichen Dokumenten.

Personalmanagement und -rekrutierung:

Kognitive KI kann den Rekrutierungsprozess optimieren, indem sie automatisch Bewerbungen erfasst, relevante Kandidaten identifiziert und in der Kommunikation mit Bewerbern unterstützt. Dies beschleunigt den Auswahlprozess sowie die Kommunikation und verbessert die Effizienz des Personalmanagements.

Predictive Analytics für Finanzplanung:

Durch den Einsatz von KI-basierten Predictive-Analytics-Algorithmen können Finanzabteilungen der öffentlichen Verwaltung zukünftige Budgetbedürfnisse vorhersagen. Mithilfe unserer iRPA- Services werden Prozesse rund um die Finanzplanung automatisiert und damit präziser und effizient hinsichtlich wertvoller Ressourcen. 

Automatisierte Überwachung von Compliance

Kognitive KI kann dazu verwendet werden, automatisch Gesetze, Vorschriften und Richtlinien zu identifizieren, die für eine langfristige Prozessgestaltung notwendig sind. Dies unterstützt die öffentliche Verwaltung dabei, sicherzustellen, dass ihre Prozesse und Aktivitäten den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Unsere Leistungen

iRPA-Business Case Rechner

Wir zeigen Ihnen genau, wie unsere Lösung Ihre spezifischen Herausforderungen lösen kann und welchen konkreten Nutzen in FTE bzw. EUR Sie erwarten können. Buchen Sie direkt ein kurzes Termin

Prozessidentifizierung

Wir identifizieren die Prozesse, die für die Einführung von RPA in der öffentlichen Verwaltung geeignet sind.

Anforderungsmanagement

Wir definieren die Anforderungen und Richtlinien für die Prozesse, die automatisiert werden sollen.

Implementierungsstrategie

Wir erstellen einen Plan für die Einführung und Implementierung von RPA in der öffentlichen Verwaltung.

Prototyping

Wir führen eine Pilotanwendung durch, um die Funktionsfähigkeit zu überprüfen.

Implementierung

Wir implementieren die RPA-Lösung  und testen diese.

Changemanagement

Wir machen die Mitarbeiter mit der neuen Technologie vertraut und befähigen sie zu deren Anwendung. 

Entwicklung

Wir entwickeln ein RPA-Modell, das Ihren Anforderungen entspricht.

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Paul Knissling

Geschäftsführer

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